营运商精准大数据具有覆盖范围广、数据确切度高、数据持续时间长等优势，其数据铁矿价值不断显现贷款容易通过，通讯产业价值重心从通讯服务营运转为数据营运已然成为行业共识。

金融行业是国家的命脉，本身是新政指导比较强的行业，也是技术推动比较强的行业。在国家大数据战略基础新政背景之下，整个金融行业得到了快速的发展，由原先的经验决策到了数据决策的阶段，数据会让你的风险控制会更有效，服务会更高效，成本会更节省，运行会更有序。”金融科技快速发展的同时，也面临着“多难”的局面贷款容易通过，首先金融监管难，第二是风险控制难，伴随着金融行业竞争越来越激烈，营销获客也难上加难。

为解决金融行业的相应困局，迎客莱大数据获客平台正在金融安全领域进行创新性实践。营运商大数据早已开始辅助金融行业从“经验决策”迈向“数据决策”时代，推动金融安全新升级。

迎客莱为金融行业顾客提供了几种获客形式，其中包括提取指定手机APP高频次用户。以按揭行业为例，顾客可以提取手机上使用过平安普惠APP高频次用户，提取拍拍贷APP高频次用户，提取马上金融APP高频次用户等

据了解，与其它大数据企业相比，营运商大数据在金融行业具有更为显著的优势，主要彰显在数据、算力、服务能力、安全保障四方面。

对于营运商的大数据怎么推动金融科技的新升级，首先营运商的能力彰显在由大联接缔造的大数据，通过5G、云网一体等泛在联接，电信大数据联接4.7亿用户，不仅人的数据以外，移动还联接了超过1亿的物联网设备。“我相信不远的将来，物联网的数据会超过人的数据。同时，营运商具备强悍的算力。移动大数据拥有6000个估算节点，日处理数据量达到了105T，为数据的应用打下坚实基础。

据介绍，目前，营运商大数据在金融安全方面已有多项应用，例如才能基于用户及企业授权数据为金融行业提供覆盖事前、事中、事后的个人信用评估、企业信息核验、防范交易欺诈、号码风险预警等服务。

周华以一个应用场景举例称：“运营商在金融行业应用比较多是三要素验证，农行或则保险公司领到用户授权以后会发起一个验证，确认此笔较易或服务的安全性。金融机构可以选择和营运商直接合作或则与其它数据服务公司合作。但有好多数据服务公司，通过非法途径获取数据，为金融机构提供类似产品。这除了难以保证验证的质量，也会给金融机构带来安全隐患。

他以金融反欺诈为例介绍了一个应用场景，通过与腾讯的联合建模，电信大数据在数据安全合规的基础上，以“数据不出门、模型多跑路”为前提，产生了全省最大的黑产图谱，为终端用户保驾护航，值得一提的是，该成果正式在公安部门得到应用。

据了解，目前电信大数据早已在为多家建行、保险组织、互联网金融机构提供安全可靠的金融大数据服务；同时也面向金融业内伙伴开放合作，全面输出数据能力、创新技术、渠道资源，用深入场景的创新方案与合作伙伴共同构建金融行业典范产品，促进中国金融科技全面升级。